Orbital planeja lançar datacenters em órbita com primeiro satélite em 2027
O primeiro satélite da Orbital tem como matéria-prima a validação do uso de GPUs em órbita, a avaliação do efeito das radiações e a execução de processos de inferência de Inteligência Artificial no espaço. Em uma entrevista ao TEK, Euwyn Poon, CEO e fundador da empresa, relata as vantagens ambientais e de escala que essa inovação pode trazer.
Diversas empresas estão elaborando estratégias para a instalação de datacenters no espaço, escapando das crescentes restrições na Terra e das limitações de consumo energético. Ainda há muitas provas a serem feitas, especialmente em centros de dados em larga escala que atendam às exigências de processamento de Inteligência Artificial, mas a Orbital já está iniciando seus primeiros testes de conceito.
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Euwyn Poon, CEO e fundador da Orbital, iniciou investimentos em infraestrutura de Inteligência Artificial após vender sua participação na Spin. A empresa de micromobilidade construiu e implantou centenas de milhares de pequenos veículos elétricos em mais de 100 cidades, superando a marca de 100 milhões de dólares em receita antes de ser adquirida pela Ford.
Atualmente, a Orbital está formulando planos para lançar seu primeiro datacenter no espaço e já conseguiu financiamento da a16z speedrun para o projeto. A missão inaugural testando essa ideia será o lançamento do satélite Orbital-1, previsto para 2027 via Falcon 9 da SpaceX, sendo o primeiro de uma futura constelação em órbita baixa. Antes disso, a empresa vai estabelecer um centro de Pesquisa e Desenvolvimento em Los Angeles, chamado Factory-1.
Em conversa com o TEK Notícia, Euwyn Poon menciona que os principais concorrentes da Orbital são “o que Elon Musk está construindo com a xAI, SpaceX e Terafab, além de uma nova série de empresas de computação orbital”.
Mas o que impede gigantes como AWS, Google e Microsoft de replicar esse modelo no espaço após sua validação? “Nada os impede de tentar – e esperamos que mais empresas entrem nesse mercado com o tempo. Contudo, projetar, fabricar e lançar satélites é muito além do escopo dessas empresas”, diz o CEO da Orbital.
Os desafios estão mais ligados a engenharia espacial do que à computação em nuvem. Quando o modelo estiver validado, já teremos vários anos de aprendizado operacional e propriedade intelectual que será difícil de duplicar, revela Euwyn Poon.
Radiações, calor, manutenção e latência são apenas algumas das questões a serem abordadas, assim como a viabilidade econômica e o uso de espectro de rádio para comunicação em um espaço de baixa órbita (LEO), cada vez mais saturado de satélites.
Sustentabilidade energética para os próximos anos
A base do Projeto da Orbital é a ideia de que a principal limitação para a computação em Inteligência Artificial não reside mais nos chips, mas na energia necessária para operá-los. É preciso romper com a competição por energia na Terra e passar a gerá-la em órbita.
Assista o vídeo de apresentação do projeto
Em entrevista ao TEK Notícias, Euwyn Poon afirma que “a computação da Orbital é, fundamentalmente, a abordagem energética mais eficiente e ecologicamente correta para escalar uma infraestrutura de IA”.
“A energia solar em órbita é ilimitada e o resfriamento contínuo é gratuito no espaço, sem a necessidade de água ou drenagens de rede. As construções terrestres estão chegando a limites críticos – em termos de energia, água, atrasos em licenças e oposição da comunidade. O espaço ultrapassa todas essas barreiras”, declara.
Ainda segundo o CEO da Orbital, a questão financeira também é favorável, com condições melhores do que aquelas obtidas na Terra. “Nossos custos iniciais são relacionados ao lançamento e ao hardware. Não temos contas de energia, água ou dependência de rede.”
Questionado sobre a latência e a confiabilidade das comunicações no espaço, Euwyn Poon assegura que isso “será competitivo para o nosso tipo de carga de trabalho”.
A verdadeira vantagem está na escala: no espaço, não somos restringidos por terreno, rede de energia ou oposição local. Podemos crescer de maneiras que os provedores terrestres não conseguem, ressalta o fundador e CEO da Orbital.
<pSobre os custos de inferência, a Orbital possui suas projeções, mas o CEO ressalta que são preliminares até que resultados sejam obtidos após o lançamento do Orbital-1. “O que realmente nos interessa é a redução do custo de lançamento por quilograma, que está caindo substancialmente a cada década e é uma variável crucial para o projeto.”
Desafios de engenharia e o módulo NVIDIA Space-1 Vera Rubin em órbita
O desenvolvimento e a preparação do primeiro satélite, Orbital-1, representam o primeiro desafio para a empresa. Este datacenter integrado inclui um módulo NVIDIA Space-1 Vera Rubin, anunciado em março pela empresa de Jensen Huang, projetado especificamente para centros de dados orbitais, apresentando capacidade de computação 25 vezes superior à geração anterior, o H100.
A intenção da Orbital é que cada satélite em operação na órbita baixa da Terra possua um cluster de servidores NVIDIA, alimentados por energia solar e resfriados pela dissipação do calor diretamente para o espaço.
Enquanto o treinamento de grandes modelos de IA exige a utilização de milhares de GPUs que comunicam com latências mínimas, a inferência de IA pode manejar cada requisição individualmente, distribuindo a capacidade entre diversos nós. É neste ponto que a Orbital está focando, criando uma constelação de satélites que podem processar cargas de trabalho em paralelo.
Euwyn Poon esclarece que os principais desafios de engenharia envolvem radiação e gestão térmica. “A radiação requer resistência – estamos validando isso com nossa missão de teste. A questão térmica é mais complexa, pois não podemos usar ventiladores e precisamos implementar ciclos de fluidos e utilizar grandes painéis radiadores, projetados especificamente para dissipar o calor das GPUs de alta densidade”, afirma.
O CEO acredita que “esses problemas são solucionáveis até 2027 – esse é o objetivo de lançar o Orbital-1”.
A questão da manutenção e longevidade dos satélites também é crucial. “A manutenção em órbita não é prática. Isso é uma realidade do setor, e não apenas nossa. Nossa abordagem é realizar testes rigorosos em solo antes do lançamento, garantir a redundância em sistemas críticos e adotar um modelo de reabastecimento, em vez de reparo”, justifica.
Os novos satélites sucedem os antigos em uma cadência planejada, assim como os datacenters atualizam seu hardware, explica.
Para o TEK, é mencionado que o objetivo é garantir que cada satélite tenha uma vida útil de cinco anos, “o que se alinha bem com o ciclo econômico dos próprios GPUs”. “Datacenters convencionais podem ter uma vida útil mais longa como edificações, mas o hardware de computação exige um ciclo de atualização semelhante”, conclui.
No momento, a Orbital ainda aguarda a aprovação da FCC, o regulador americano, para avançar com sua constelação de satélites, que deverá estabelecer a infraestrutura necessária para a computação em Inteligência Artificial. Todavia, os primeiros avanços são promissores e no próximo ano, com o Orbital-1, poder-se-ão esclarecer dúvidas sobre a viabilidade desse modelo, que levanta questões importantes sobre a disponibilidade do espectro de rádio em órbita baixa, especialmente considerando o aumento no número de satélites.
